Contact
Skip to main content
Wanneer het voelt alsof elk bedrijf al met AI werkt, geeft stilzitten al snel het gevoel dat je achter raakt. Er is een grote drang om actie te ondernemen, maar de grootste uitdaging blijft: bepalen waar de eerste stap ligt.
Met onze AI Design Sprint®, ontwikkeld door 33A, bieden we de structuur en de tools aan voor dat gesprek. Zo ontdek je waar AI in jouw organisatie de meeste waarde toevoegt, en maak je van die kansen een concreet plan en een werkend prototype.
Dag 1
Samen verkennen we hoe de werkprocessen binnen jouw organisatie of business area verlopen. Vervolgens identificeren we waar AI de meeste impact levert, waarbij we strak prioriteren op werkelijke businesswaarde in plaats van op technische haalbaarheid.
Dag 2
We pakken een van die processen erbij in de huidige vorm en doorlopen het stapsgewijs. Hierbij brengen we nauwkeurig in kaart welke taken AI overneemt, welke bij de mens blijven en welke data hiervoor vereist is.
Dagen 3–4
We leggen het plan voor aan AI-engineers (van jullie zelf of extern) om te bepalen of het concept standhoudt — tegen je data, je systemen en de modellen die erbij komen kijken.
Dagen 5–11
We begeleiden de bouw van een werkende versie met echte data, zodat je de datakwaliteit en het model zelf kunt testen. Het is nog niet gekoppeld aan je IT-omgeving, en gebruikerservaring en security komen later.
We verkopen geen licenties en hebben geen model te promoten. Ons enige belang is of de oplossing werkt voor de mensen die ermee moeten werken. Hierom verkiezen we facilitatie boven advisering: de uiteindelijke keuze dient door jouw eigen team te worden gedragen. Anders houdt het geen stand zodra het de werkvloer raakt.
We ontwerpen al meer dan achttien jaar digitale producten, en de vraag die bepaalt of iets met AI slaagt is dezelfde als altijd: past dit bij het werk, en gaat iemand het daadwerkelijk gebruiken?
Nee, dat is juist de kracht van deze aanpak. De eerste twee dagen zijn er specifiek op ingericht dat mensen met inhoudelijke kennis van hun eigen processen zelf ontdekken waar AI waarde toevoegt. Pas voor de technische validatie en de ontwikkelfase van het prototype zijn AI-engineers nodig — uit je eigen organisatie of via een partner, waarbij wij de nodige ondersteuning bieden.
Niet direct. We beginnen bij je processen, niet bij een lijst met AI-tools of een set use cases. Welke tools erbij betrokken zijn komt onderweg vanzelf ter sprake, maar het is niet het startpunt.
Een workshop eindigt met ideeën op een muur. Deze twee dagen eindigen met een gedeelde prioriteit en een concreet plan voor een specifiek proces, gemaakt met de mensen die ermee moeten werken.
Ja, we bevelen aan om dan nog steeds om met dag 1 uit te sprint te beginnen. Teams komen vaak binnen met een vast idee en gaan naar buiten met een beter alternatief, of met hetzelfde proces maar dan gedragen door iedereen die erbij betrokken moet zijn. Dag één is ook waar het doel en het ambitieniveau worden vastgelegd, en dat voorkomt dat het concept later afdrijft.
Twee workshopdagen gecombineerd met zo’n negen dagen voor de technische validatie en het bouwen van het prototype. Leden van het managementteam haken aan op de eerste dag en het productteam sluit aan op dag twee. Dit vraagt één volle dag inzet per persoon, wat voor de meesten de gehele tijdsinvestering is. Het overige werk wordt opgepakt door een dedicated team van AI-engineers.
Deze sprint levert de meeste impact op wanneer besluitvormers en uitvoerders samen aan tafel zitten. Meestal betekent dit dat je je herkent in een van de volgende situaties:
Waarschijnlijk zijn we geen match als je een technische audit van je AI-stack zoekt, of als je wilt dat iemand iets gaat bouwen zonder dat je eigen team erbij zit.
